¿Qué es DLSS de Nvidia? La tecnología que cambio el Gaming

Bienvenidos a Tecno Gadgets Pro, donde exploramos las innovaciones tecnológicas que están dando forma al mundo del gaming. En este artículo, desentrañaremos el DLSS, una tecnología que ha revolucionado la manera en que experimentamos los videojuegos.

¿Qué es DLSS?

Deep Learning Super Sampling (DLSS) o Supermuestreo de Aprendizaje Profundo en español, es una innovación de Nvidia que utiliza inteligencia artificial y redes neuronales para transformar la experiencia de juego. La esencia de DLSS radica en su capacidad para aprender patrones a partir de imágenes de alta resolución y aplicar ese conocimiento para mejorar las imágenes de baja resolución en tiempo real.

Los Tensor Cores especializados en las tarjetas gráficas Nvidia desempeñan un papel clave al acelerar estas operaciones matriciales complejas, permitiendo que la inteligencia artificial realice la reconstrucción de manera rápida y eficiente. Todo esto se puede llevar a cabo por la Inteligencia Artificial Este enfoque único ha sido clave para resolver el desafío de mantener la calidad de la imagen mientras se aligera la carga de trabajo de la tarjeta gráfica.

Versiones de Deep Learning Super Sampling

La evolución de DLSS ha sido notable, pasando por diferentes versiones que han marcado hitos en la industria del gaming. Exploraremos las versiones clave, desde la versión 1.0 hasta la innovadora versión 3.5, destacando cómo cada iteración ha mejorado la calidad visual y el rendimiento.

DLSS 1.0

La versión 1.0 de Deep Learning Super Sampling llegó en 2018, introduciendo la capacidad de reescalar imágenes con inteligencia artificial. Aunque tuvo algunos desafíos iniciales, marcó el comienzo de una nueva era en la representación visual de los videojuegos. En esta primera versión se lograba aumentar la cantidad de FPS pero si es cierto que surgían muchos inconvenientes como pérdida de detalle, artefactos y ghosting. Junto con esto era complicado de implementar ya que cada juego llevaba un entrenamiento de la IA especifico, lo que dificulto su implantación.

DLSS 2.0

La consolidación del éxito: DLSS 2.0, lanzada con las RTX 3000, superó las limitaciones de su predecesora. Con un modelo de red neuronal unificado para todos los juegos, mejoró significativamente la calidad visual y se convirtió en un estándar en la industria. En este punto con la versión 2.0 se alcanzaba un nivel de detalle y nitidez muy cercana a la nativa, junto con que el ghosting y los artefactos disminuyeron de forma importante. Paso a ser una tecnología mucho más madura e implementada en muchos títulos.

DLSS 3.0 Frame Generation

DLSS 3.0 es presentado en septiembre de 2023, trajo consigo la revolucionaria Frame Generation. Es una tecnología que en lugar de reescalar las imágenes desde una resolución inferior a una mayor, esta tecnología toma dos fotogramas reales y mediante inteligencia artificial crea una intermedia. Esto lo que hace es aumentar la cantidad de FPS en gran manera pero trae una contra, nos añade latencia.

Esto en la mayoría de los títulos individuales nos daría igual, pero en títulos competitivos, si es algo a tener en cuenta. Ya que en estos videojuegos aparte de tener un movimiento fluido gracias a altos FPS, necesitamos que al tocar un botón, la acción que vamos a hacer se realice lo más rápido posible, debido a que 0,1 segundos nos puede marcar entre ganar o perder una partida.

DLSS 3.5 Ray Reconstruction

Ray Reconstruction o DLSS 3.5 es una tecnología que viene a mejorar el nivel de detalles de los reflejos. Esto lo consigue siendo un reductor de ruido, como los que podemos usar en programas de edición de fotografía y video. Con esto mejoramos la nitidez de los reflejos, ya que va enfocada al Ray Tracing, por lo que no todos le darán uso.

Modos de DLSS

Como ya explicamos, la base del DLSS es el reescalado desde una resolución inferior a una mayor. Donde tenemos diferentes opciones para escoger, que varia la resolución base de la cual se reescala la imagen. De esto debemos saber que mientras la imagen de base que reescalamos tiene una resolución menor obtendremos más FPS pero peor calidad. A continuación una tabla con las resoluciones de imagen base según el modo de Deep Learning Super Sampling para 1440p. Estas resoluciones base pueden cambiar según videojuego o la resolución nativa.

Modos	Resolución Base	Resolución Nativa a la que jugamos
Ultra Rendimiento	853 x 480	1440p
Rendimiento	1280 x 720	1440p
Equilibrado	1485 x 835	1440p
Calidad	1707 x 960	1440p

Ventajas e Inconvenientes del Deep Learning Super Sampling

Como con cualquier tecnología, DLSS tiene sus pros y contras. Las ventajas incluyen una mejora significativa en la calidad de la imagen, una mayor velocidad de cuadros y la capacidad de aprovechar al máximo las resoluciones más altas. Sin embargo, las desventajas incluyen posibles artefactos visuales, especialmente en situaciones de movimiento rápido, y la necesidad de un hardware específico para aprovechar al máximo esta tecnología.

Ventajas:

• Mejora significativa en la calidad visual.
• Mayor eficiencia de rendimiento.
• Posibilidad de utilizarla como técnica de anti-aliasing.

Desventajas:

• Algunas inconsistencias y artefactos visuales.
• Necesidad de hardware específico compatible.

¿Qué necesito para usar DLSS?

La compatibilidad con Deep Learning Super Sampling es un factor crucial para los jugadores que desean aprovechar al máximo esta tecnología. Actualmente, las tarjetas gráficas de Nvidia, desde la serie RTX 2000 hasta las más recientes, son compatibles con DLSS. Es importante saber que con las GTX 1000 se puede usar, pero el resultado no es el adecuado ya que necesita hardware específico para funcionar como son los Tensor Core.

Ahora por norma general con una RTX 2000 en adelante podemos usar DLSS 1.0, 2.0, 3.5 pero no la versión 3.0. Esto debido a que para funcionar la versión 3.0 necesita de Tensor Core de 4ta generación, que solo poseen las RTX 4000, por lo que es una tecnología exclusiva de estas. Si eres usuario de AMD no podrás usar esta tecnología, pero tienes la alternativa propia que es FSR.

Conclusiones

En conclusión, DLSS ha pasado de ser una idea menospreciada a convertirse en una herramienta indispensable para los jugadores y los desarrolladores de juegos. La inteligencia artificial aplicada a la mejora de gráficos ha demostrado ser un avance revolucionario en la industria del gaming. A medida que DLSS evoluciona, podemos esperar mejoras continuas en la calidad de imagen y la velocidad de cuadros, redefiniendo así la experiencia de juego.

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